培訓(xùn)服務(wù)
| 題目 | 主要內(nèi)容 | 培訓(xùn)天數(shù) |
| 定義 和測量 |
6Sigma突破性改善工具(DMAIC)6Sigma管理概述項目選擇及6Sigma項目需確定內(nèi)容 | 1天 |
| 確定項目范圍和界限問題描述項目指針測評基準(zhǔn)和項目目標(biāo) | ||
| 預(yù)測項目回報–所有回報折算成金額精益基礎(chǔ)六西格瑪項目點評與答疑（每天下課前安排） | ||
| 客戶需求分析VOC理解客戶的價值 | 1天 | |
| 客戶價值管理客戶價值分析的7個工具 | ||
| 測量階段概述 | ||
| 流程分析SIPOC圖流程圖Minitab功能和基本操作 | ||
| 基礎(chǔ)統(tǒng)計基本圖標(biāo)六西格瑪項目點評與答疑（每天下課前安排） | ||
| 統(tǒng)計流程控制簡介（SPCIntro） | 1天 | |
| 統(tǒng)計流程控制理論 | ||
| 控制圖（ControlChart）方法在DMAIC流程改善中的運用 | ||
| 控制圖規(guī)則不同型式的控制圖 | ||
| 測量系統(tǒng)分析（連續(xù)型）術(shù)語和增加檢測的結(jié)果 | ||
| 變量量具重復(fù)性和再現(xiàn)性（GaugeR&R） | ||
| 財務(wù)收益計算方法介紹六西格瑪項目點評與答疑（每天下課前安排） | ||
| Kappa技術(shù)和計數(shù)型MSAKappa技術(shù)計數(shù)型MSA整體的一致性% | 1天 | |
| 評價者內(nèi)部的一致性%（重復(fù)性）評價者之間的一致性%(再現(xiàn)性) | ||
| 與已知標(biāo)準(zhǔn)的一致性%(準(zhǔn)確性)Kappa(測量系統(tǒng)比隨機好多少) | ||
| 流程能力研究計數(shù)型能力Z轉(zhuǎn)換 | ||
| 短期流程能力長期流程能力詳細(xì)流程圖 | ||
| 因果矩陣六西格瑪項目點評與答疑（每天下課前安排） | ||
| 失效模式與效應(yīng)分析（FMEA）組建并開展團隊工作 | 1天 | |
| 團隊構(gòu)成及成員的角色有效會議指南團隊章程抽樣計劃 | ||
| 多元變量分析六西格瑪項目點評與答疑（每天下課前安排） | ||
| 分析 | 分析階段成果概述 | 1天 |
| 中央極限(CentralLimitTheorem)定理紙飛機練習(xí) | ||
| 置信區(qū)間（ConfidenceInterval）假設(shè)檢驗理論 | ||
| 假設(shè)檢驗原理及基本法則假設(shè)與決策風(fēng)險 | ||
| 假設(shè)檢驗方法假設(shè)檢驗路線圖 | ||
| 假設(shè)檢驗在MAIC流程改善方法中的運用 | ||
| 通過Minitab軟件有效使用檢驗方法 | ||
| 上次課程回顧與復(fù)習(xí)T-檢驗和非參數(shù)方法均值和中位數(shù)檢驗 | 1天 | |
| 變異正態(tài)和同質(zhì)(NormalityandHomogeneity)測試 | ||
| 非參數(shù)檢驗單變量方差（ANOVA）分析 | ||
| 單變量分析（One-wayANOVA）基本統(tǒng)計模型 | ||
| 如何進行F-檢驗方差比較的統(tǒng)計性檢驗 | ||
| 六西格瑪項目點評與答疑（每天下課前安排） | ||
| 卡方分析（Chi-Square）相關(guān)性與回歸分析 | 1天 | |
| 定義并計算相關(guān)系數(shù)相關(guān)性及因果關(guān)系 | ||
| 繪制并分析擬合直線圖介紹回歸分析的基本知識 | ||
| 使用回歸分析技術(shù)建立數(shù)學(xué)預(yù)測模型 | ||
| 六西格瑪項目點評與答疑（每天下課前安排） | ||
| 改善 | 改善階段成果概述 | 1天 |
| 什么是實驗計劃法（DOE）？ | ||
| DOE方法介紹DOE策劃 | ||
| 全因子設(shè)計描述一個全因子實驗 | ||
| 利用Minitab軟件，設(shè)定和分析全因子實驗法 | ||
| 2K因子設(shè)計2x2實驗2^3因子 | ||
| 精益改善工具DOE工具使用路線圖 | ||
| 控制 | 投射器練習(xí) | 1天 |
| 防錯技巧 | ||
| 控制階段成果概述 | ||
| 控制階段介紹控制計劃 | ||
| 6Sigma綠帶培訓(xùn)總結(jié) | ||
| 6Sigma項目實現(xiàn)和路線圖 |
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